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阿里云養(yǎng)豬用AI,是噱頭還是一門(mén)靠譜生意?

2018-04-04      來(lái)源:最極客    
 
內(nèi)容摘要:  近日,阿里巴巴云棲大會(huì)在深圳召開(kāi)。會(huì)上,阿里云和四川特驅(qū)集團(tuán)合作研發(fā)的世界首創(chuàng)的AI養(yǎng)豬,將人工智能、云計(jì)算、視頻技術(shù)
  近日,阿里巴巴云棲大會(huì)在深圳召開(kāi)。會(huì)上,阿里云和四川特驅(qū)集團(tuán)合作研發(fā)的“世界首創(chuàng)的AI養(yǎng)豬”,將人工智能、云計(jì)算、視頻技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)引入養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)。
  接地氣的養(yǎng)豬業(yè)與高大上的AI似乎根本不搭調(diào),甚至?xí)o人“噱頭”的感覺(jué)。那么,養(yǎng)豬值得用AI嗎?
  中國(guó)是全球第一大豬肉生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó),中國(guó)生豬出欄量高達(dá)7億頭,豬肉市場(chǎng)規(guī)模超出萬(wàn)億。因此,中國(guó)豬肉市場(chǎng)非常值得技術(shù)和資本的投入。
  從時(shí)機(jī)來(lái)看,目前正是進(jìn)入養(yǎng)豬業(yè)的好時(shí)候。網(wǎng)易是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最早投入養(yǎng)豬業(yè)的公司,但從2009年后卻一度出現(xiàn)了發(fā)展緩慢的現(xiàn)象,這與當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)環(huán)境不無(wú)關(guān)系。盡管市場(chǎng)規(guī)模龐大,但養(yǎng)豬業(yè)與傳統(tǒng)的重工業(yè)類(lèi)似,在各個(gè)環(huán)節(jié)上都已經(jīng)過(guò)充分競(jìng)爭(zhēng),因此單個(gè)環(huán)節(jié)的利潤(rùn)率變得極為稀薄,豬肉價(jià)格曾在2015年一度降至6元之下。這使得一眾養(yǎng)豬場(chǎng)紛紛減產(chǎn)以求自保。
  近兩年來(lái),環(huán)保政策日趨嚴(yán)格,原本為市場(chǎng)主流的小散養(yǎng)殖戶(hù)被迅速淘汰,而規(guī)模化養(yǎng)殖集團(tuán)雖然以每年30%的速度增產(chǎn),但豬肉價(jià)格依然處于高位。
  當(dāng)一個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)即將發(fā)生巨變,便會(huì)出現(xiàn)大量亟待解決的痛點(diǎn),尤其是技術(shù)和管理方面的創(chuàng)新,最可能成為阻礙行業(yè)發(fā)展的瓶頸,而AI則能夠解決許多問(wèn)題。
  在過(guò)去一年中,阿里云的ET大腦已在交通、工業(yè)、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域落地。如今在養(yǎng)豬方面,ET大腦基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的視頻分析為每頭豬都建立了檔案,包括豬的體重、品種、進(jìn)食狀況、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度等。這些數(shù)據(jù)可對(duì)豬的進(jìn)食特征、行為特征等方面進(jìn)行分析,并將其貫穿于整個(gè)養(yǎng)殖過(guò)程。
  在養(yǎng)豬的過(guò)程中,剛出生的小豬被母豬壓住是造成豬死亡的重要原因。AI養(yǎng)豬可通過(guò)圖像識(shí)別、叫聲識(shí)別、溫度感知等技術(shù),分辨每天有多少母豬生了多少小豬,判斷是順產(chǎn)還是助產(chǎn),以及哪個(gè)小豬被壓等狀況。
  在健康方面,如何根據(jù)豬的日常行為判斷豬的健康狀況大有學(xué)問(wèn)。目前最普遍的做法是依靠獸醫(yī)的日常巡檢,但此種做法效率低下并且不易及時(shí)發(fā)現(xiàn),豬經(jīng)常因得不到及時(shí)治療而死亡。AI技術(shù)能夠針對(duì)每頭豬的進(jìn)食、飲水、運(yùn)動(dòng)情況、體表溫度等及時(shí)進(jìn)行綜合分析,從而大幅降低豬的死亡率。
  近年來(lái),AI發(fā)展呈現(xiàn)井噴態(tài)勢(shì),降低了技術(shù)門(mén)檻。在一些實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中,AI也有卓越表現(xiàn)。將漸趨成熟的AI技術(shù)搬到養(yǎng)豬場(chǎng)中,從理論上講,其削減的人力成本能夠補(bǔ)足建設(shè)成本。
  但實(shí)際上,AI技術(shù)本身就是方法的集合,在應(yīng)用的同時(shí)還要進(jìn)行重組。如果不顧實(shí)際情況直接套用其他行業(yè)的案例,那么就算付出巨大成本也可能無(wú)法達(dá)到預(yù)期效果。
  總的來(lái)說(shuō),AI養(yǎng)豬是個(gè)靠譜的事情,目前的AI技術(shù)也具備一定的實(shí)用性。但這類(lèi)變革需要在不斷的嘗試和迭代中才能走向成熟,這仍需要經(jīng)歷一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。
  
 
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