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歐盟改進檢測方法改善食品安全和質(zhì)量

2013-08-06      來源:中國肉業(yè)網(wǎng)    
 
內(nèi)容摘要:食品可能因無意失誤或有意欺詐而被摻假,質(zhì)量評估是確保食品安全性和營養(yǎng)標準的根本措施。為了解決此問題,歐盟出資17萬歐元支持一項由荷蘭農(nóng)業(yè)研究服務基金會牽頭的食品和飼料脂肪和脂肪產(chǎn)品身份驗證(FATAUTHENTICATION)項目,旨在通過開發(fā)新的食品檢測方法,提高歐洲食物鏈的安全性,最終支持消費者保護的總體戰(zhàn)略。
   食品可能因無意失誤或有意欺詐而被摻假,質(zhì)量評估是確保食品安全性和營養(yǎng)標準的根本措施。為了解決此問題,歐盟出資17萬歐元支持一項由荷蘭農(nóng)業(yè)研究服務基金會牽頭的食品和飼料脂肪和脂肪產(chǎn)品身份驗證(FATAUTHENTICATION)項目,旨在通過開發(fā)新的食品檢測方法,提高歐洲食物鏈的安全性,最終支持消費者保護的總體戰(zhàn)略。該項目已于2012年10月結(jié)束。
  FATAUTHENTICATION項目重點針對廣泛的脂肪產(chǎn)品真?zhèn)伍_發(fā)檢測分析技術(shù)。該研究團隊確定了可以驗證食品和飼料成分的具體化學標志物,分析了特定脂肪的特性,并進行識別分類。他們通過使用復雜的統(tǒng)計技術(shù)分析了測試結(jié)果,并開發(fā)了新的統(tǒng)計模型,以用于檢測發(fā)現(xiàn)食品的摻假成分。
  例如,該團隊開發(fā)出一種方法,以確定蛋雞有機飼料的來源和真實性。該團隊從36個有機飼料和60個常規(guī)飼料中收集了脂肪酸的基本數(shù)據(jù),并據(jù)此開發(fā)出一個分類模型。該方法提供了重要的測試工具,通過對比研究,以確保消費者購買的標識為“有機”雞蛋確來源于有機飼料喂養(yǎng)的蛋雞。
  研究人員還發(fā)現(xiàn)近紅外光譜(NIRS)可作為快速、經(jīng)濟的篩檢工具控制蛋雞飼料質(zhì)量,而脂肪酸分類模型則可用于進一步驗證飼料樣品的有機特性。這些方法將為目前歐洲有機飼料行業(yè)的管理控制措施提供重要支持。
  另外,該研究項目還利用質(zhì)子轉(zhuǎn)移反應質(zhì)譜技術(shù)(PTR-MS)結(jié)合化學計量學鑒定特級初榨橄欖油。這為單一品種橄欖油的篩選和驗證提供了有價值的檢測工具。該方法也可用于檢測其他各種油,驗證其是否含有標簽標識所描述的成分。
 
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